# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Fri Jan 21 12:42:23 2022
@author: Victor
"""
import cv2
import glob
import numpy as np
j=0  #对识别出信息的图片计数
save_path='C:\\Users\\Victor\\Desktop\\test1\\'
#实例化
detect_obj = cv2.QRCodeDetector()
#获取固定路径下的所有jpg格式图片
path = glob.glob(r"C:\Users\Victor\Desktop\ImagesSets\*.jpg")
for i in range(len(path)):
    #加载图片
     if i<30:
       img = cv2.imread(path[i])  
       #QR检测和解析
       qr_info, points, qr_img = detect_obj.detectAndDecode(img)
       #打印图片路径
       print(path[i])
       #打印解码信息
       print('qr_info:',qr_info)
       if qr_info!="":
           j=j+1
            #可视化检测效果，绘制其外接矩形
           cv2.drawContours(img, [np.int32(points)], 0, (0, 0, 255), 2)
           #批量保存检测出来并绘制外接矩形的图片
           cv2.imwrite(save_path+str(i)+'.jpg', img)
print('检出个数',j,'；总数为20个')
print('检测准确率为',j/20)
 
